Zeitraum: 09/2023 – 12/2023 Migration einer bestehenden BI-Infrastruktur auf Microsoft Fabric mit Lakehouse-Architektur und automatisierten Reports. Technologien: Microsoft Fabric · Power BI · PySpark · OneLake · SQL
Microsoft Fabric Implementierung für Einzelhandel Weiterlesen »
Zeitraum: 11/2022 – 02/2023 Entwicklung eines Time-Series-Modells zur Optimierung der Lagerbestände und Lieferkettenprozesse. Technologien: Python · Prophet · LSTM · Airflow · PostgreSQL
Nachfrageprognose für Logistikunternehmen Weiterlesen »
Zeitraum: 04/2024 – 06/2024 Beratung und Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie inkl. Governance-Framework und Microsoft Fabric Architektur. Technologien: Microsoft Fabric · Power BI · Azure · Data Governance
Datenstrategie & Analytics-Roadmap Weiterlesen »
Zeitraum: 07/2024 – 10/2024 Aufbau eines GenAI-Systems zur automatischen Erstellung von Management-Reports aus strukturierten Datenbankdaten. Technologien: Python · GPT-4 · LangChain · FastAPI · Power BI
Automatisierter KI-Report Generator Weiterlesen »
Zeitraum: 10/2023 – 01/2024 Entwicklung eines Churn-Prognosemodells mit interaktivem Power BI Dashboard für das Management-Reporting. Technologien: Python · Scikit-learn · Power BI · Azure SQL · DAX
Customer Churn Analyse für Telekommunikation Weiterlesen »
Zeitraum: 02/2023 – 05/2023 Implementierung eines Deep-Learning-Modells zur automatischen Erkennung von Produktionsfehlern via Kameraüberwachung. Technologien: Python · TensorFlow · OpenCV · Docker · Kubernetes
Computer Vision Qualitätskontrolle Weiterlesen »
Zeitraum: 06/2023 – 09/2023 Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Bewertung von Kreditrisiken mit Erklärbarkeitskomponente (XAI). Technologien: Python · XGBoost · SHAP · Pandas · Azure ML Technologien: Python · XGBoost · SHAP · Pandas · Azure ML
Kreditrisikomodell für eine Regionalbank Weiterlesen »
Zeitraum: 01/2024 – 04/2024 Aufbau einer automatisierten MLOps-Pipeline zur Vorhersage von Maschinenausfällen in der Fertigungsindustrie. Technologien: Python · MLflow · Docker · Azure DevOps · Scikit-learn
KI-gestützter Dokumentenanalysator Weiterlesen »
Zeitraum: 01/2024 – 04/2024 Aufbau einer automatisierten MLOps-Pipeline zur Vorhersage von Maschinenausfällen in der Fertigungsindustrie. Technologien: Python · MLflow · Docker · Azure DevOps · Scikit-learn
MLOps-Pipeline für Predictive Maintenance Weiterlesen »
Zeitraum: 03/2024 – 06/2024 Entwicklung eines interaktiven Power BI Dashboards zur Echtzeit-Überwachung von KPIs, Portfolios und Risikoanalysen für eine Privatbank. Technologien: Power BI · DAX · SQL · Azure Synapse
Echtzeit-Finanzdashboard für eine Privatbank Weiterlesen »