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MLOps-Pipeline für Predictive Maintenance

Zeitraum: 01/2024 – 04/2024

Aufbau einer automatisierten MLOps-Pipeline zur Vorhersage von Maschinenausfällen in der Fertigungsindustrie.

Technologien: Python · MLflow · Docker · Azure DevOps · Scikit-learn

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