Nachfrageprognose für Logistikunternehmen

Zeitraum: 11/2022 – 02/2023 Entwicklung eines Time-Series-Modells zur Optimierung der Lagerbestände und Lieferkettenprozesse.

Technologien: Python · Prophet · LSTM · Airflow · PostgreSQL