Zeitraum: 06/2023 – 09/2023 Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Bewertung von Kreditrisiken mit Erklärbarkeitskomponente (XAI). Technologien: Python · XGBoost · SHAP · Pandas · Azure ML
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